تعلم كل شيء بمثل. الشبكات الاجتماعية: التشخيص بواسطة القياس النفسي "يحب" ميخائيل كوزينسكي

ديفيد ستيلويل وميشال كوسينسكي من جامعة كامبريدج (المملكة المتحدة) برنامج الحاسب، قادرة على "حساب" السمات الشخصية وشخصية المستخدم ، مع التركيز على "الإعجابات" التي تركها في الشبكات الاجتماعية. علاوة على ذلك ، وفقًا للمطورين ، فإن الخوارزمية الجديدة تفعل ذلك بشكل أكثر دقة من الأشخاص الحقيقيين.

"القدرة على الحكم على السمات الشخصية للفرد هي حجر الزاوية لدينا الحياة العامةمن الإجراءات الاجتماعية التي نتخذها كل يوم إلى القرارات طويلة الأجل مثل من يتزوج أو يثق أو يوظف أو ينتخب كرئيس ، كما يقول ديفيد ستيلويل. "يمكن لنتائج هذه الخوارزميات أن تساعدنا بشكل كبير في اتخاذ القرار الصحيح."

ليس هذا هو التطور الأول من نوعه من قبل Kosinski و Stilwell. في عام 2013 ، قدموا برنامجًا يتم تحديده بدقة تقريبًا من خلال "الإعجابات" مثل الخصائص مثل العمر والعرق والتوجه الجنسي ومعدل الذكاء لمستخدمي Facebook.

أما بالنسبة لإصدار البرنامج الجديد ، الذي يعتمد على "الإعجابات" الموضوعة تحت المنشورات ، فهو قادر على تحديد المستخدمين وفقًا لخمسة معايير يستخدمها علماء النفس الغربيون لدراسة نموذج شخصية الشخص: وهي حسن النية والانفتاح والضمير والعاطفة. الاستقرار والانبساط.

من أجل اختبار دقة الخوارزمية ، أنشأ الباحثون تطبيقًا خاصًا للعبة على Facebook - myPersonality. أثناء العمل معه ، طُلب من المستخدمين الإجابة على عدد من الأسئلة المتعلقة برؤيتهم للعالم ، بالإضافة إلى تقييم السمات الشخصية لواحد أو أكثر من "أصدقائهم" في الشبكة الاجتماعية.

في المجموع ، تم تنزيل التطبيق 87 ألفًا ، بينما كان 17 ألفًا من "الأصدقاء" على فيسبوك أو يعرفون بعضهم البعض في الحياة الواقعية.

تحول شيء مذهل: تعامل البرنامج الافتراضي مع مهمة تحديد شخص أفضل بكثير من الأصدقاء والمعارف الافتراضية والحقيقية لشخص ما! احتاج البرنامج إلى 10 "إعجابات" فقط لإعطاء تقييم أكثر دقة لشخصية الشخص من زملائه في العمل ، 70 "إعجاب" - لتتجاوز أرقام الأصدقاء و 150 - الأقارب.

هذه النتيجة تترك انطباعات غامضة. من ناحية ، يقول الخبراء إن تحليل "الإعجابات" يمكن أن يساعدنا في بناء صورة أكثر دقة للشخص الذي سنتعامل معه - في الحياة الشخصية ، في العمل ، في العمل ، وما إلى ذلك.

من ناحية أخرى ، فإنه يشكك في أمان البيانات الشخصية على الإنترنت ، لأنه إذا قرر شخص ما استخدام البرنامج ، فيمكنه معرفة المزيد عنا أكثر مما نريد ... بمرور الوقت ، قد يجبر هذا الأشخاص على تقييد استخدامهم من الشبكات الاجتماعية.

في الآونة الأخيرة ، ظهر الكثير من الأبحاث تحاول دراسة الناس من خلال كيفية تصرفهم على الإنترنت. لذا ، في الآونة الأخيرة ، توصل علماء من جامعة أوهايو إلى استنتاج مفاده أن الرجال الذين يحبون نشر صور سيلفي على الشبكات الاجتماعية هم عرضة للسلوك المعادي للمجتمع.

تم تجنيد ما يقرب من 800 رجل تتراوح أعمارهم بين 18 و 40 للمشاركة في الدراسة. طُلب من جميع المشاركين الإجابة عن عدد المرات التي ينشرون فيها صورهم على الشبكات الاجتماعية. قاموا أيضًا بملء الاستبيانات ، والتي على أساسها توصل العلماء إلى استنتاجات حول سلوكهم الاجتماعي واعتراضهم على الذات (الانتباه إلى مظهرهم الخاص).

نشرت المجلة السويسرية Das Magazin يوم السبت تحقيقا حول كيفية تأثير تقنيات الإعلان الشخصي على Facebook على نتائج الانتخابات الأمريكية واستفتاء خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي. وكما تشير صحيفة شبيجل الألمانية ، بدأ العديد من الصحفيين بالفعل في تسمية التحقيق "نص العام".لديها كل شيء: و أحدث التكنولوجيا؛ وسلاح عالمي جاء منه أيد أمينةبسوء؛ والمراقبة اليومية لكل منا ؛ والعملاء الغامضون. والتحول من شحاذ إلى أمير (والعكس صحيح). تنشر The Insider ترجمة كاملة للنص الألماني.

في الثامنة والنصف من صباح يوم 9 نوفمبر ، استيقظ ميشال كوزينسكي في فندق زيورخ سنيهوس. جاء العالم البالغ من العمر 34 عامًا للتحدث في المدرسة التقنية العليا الفيدرالية (ETH) بتقرير في مؤتمر حول مخاطر البيانات الضخمة وما يسمى بـ "الثورة الرقمية". يسافر كوزينسكي في جميع أنحاء العالم مع محاضرات مثل هذه ، لأنه خبير رائد في القياس النفسي - فرع من علم النفس يعتمد على تحليل البيانات. فتح التلفزيون في ذلك الصباح ، أدرك أن القنبلة انفجرت. تم انتخاب دونالد ترامب رئيسًا للولايات المتحدة ، على الرغم من كل توقعات علماء الاجتماع.

يراقب كوزينسكي لفترة طويلة الأخبار المتعلقة بانتصار ترامب ، وعن نتائج التصويت في ولايات مختلفة. إنه يشك في أن ما حدث يرتبط بطريقة أو بأخرى بتطوراته العلمية. كوزينسكي يتنهد ويطفئ التلفزيون.

في نفس اليوم ، ترسل شركة مقرها لندن حتى الآن ، بيانًا صحفيًا يقول: "نحن مندهشون من أن نهجنا الثوري في الاتصالات القائمة على البيانات قد قدم مساهمة كبيرة في انتصار دونالد ترامب." وقع البيان الصحفي ألكسندر جيمس أشبورنر نيكس. يبلغ من العمر 41 عامًا ، وهو بريطاني ويرأس Cambridge Analytica. ترتدي Nyx دائمًا بدلة ، ونظارات عصرية ذات إطار قرن ، وعادة ما تمشط شعرها الأشقر المموج إلى الخلف.

كوزينسكي المدروس ، نيكس البارع وترامب مبتسمًا على نطاق واسع - الأول جعل الثورة الرقمية ممكنة ، والثاني جعلها ممكنة ، وأصبح الأخير هو الفائز بفضلها.

ما مدى خطورة البيانات الضخمة؟

الآن كل من لم يعيش على سطح القمر خلال السنوات الخمس الماضية أصبح على دراية بمصطلح البيانات الضخمة. يعني هذا المصطلح أيضًا أن كل ما نقوم به - على الإنترنت أو "غير متصل" - يترك بصمة رقمية. شراء ببطاقة ائتمان ، طلب Google ، نزهة مع هاتف ذكي في جيبك ، كل شيء مثل على شبكة التواصل الاجتماعي: يتم حفظ كل هذا. لفترة طويلة ، لم يستطع أحد معرفة الفائدة التي يمكن أن تكون هذه البيانات مفيدة لها - باستثناء عندما تظهر إعلانات أدوية ارتفاع ضغط الدم في موجز Facebook ، لأننا بحثنا مؤخرًا في Google عن "كيفية خفض ضغط الدم". كما أنه لم يكن واضحًا ما هي البيانات الضخمة للبشرية - خطر كبير أم إنجاز عظيم؟ لكن منذ 9 تشرين الثاني (نوفمبر) ، نعرف الإجابة على هذا. بعد كل شيء ، وراء حملة ترامب على الإنترنت ، وخلف حملة دعم خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي ، هناك نفس الشركة التي تبحث في البيانات الضخمة: Cambridge Analytica ومديرها Alexander Nix. يجب على أي شخص يريد أن يفهم طبيعة هذه الأصوات (وطبيعة ما ينتظر أوروبا في الأشهر المقبلة) أن يبدأ بحدث رائع وقع في عام 2014 في جامعة كامبريدج في المملكة المتحدة. وهي في قسم القياس النفسي كوزينسكي.

القياس النفسي ، الذي يُطلق عليه أحيانًا علم النفس ، هو محاولة لقياس شخصية الإنسان. في علم النفس الحديث ، المعيار هو ما يسمى "طريقة المحيط" (تهجئة OCEAN ، وهي عبارة عن رسم تخطيطي من خمسة أبعاد على اللغة الإنجليزية). في الثمانينيات ، أثبت اثنان من علماء النفس أن كل سمة شخصية يمكن قياسها باستخدام خمسة أبعاد. هذه هي ما يسمى بـ "الخمسة الكبار": الانفتاح (ما مدى انفتاحك على الأشياء الجديدة) ، والضمير (كم أنت شخص مثالي) ، والانبساط (ما هو شعورك تجاه المجتمع) ، والموافقة (مدى الود والاستعداد للتعاون ) والعصابية (مدى سهولة اقتلاعك من نفسك) بناءً على هذه القياسات ، يمكنك أن تفهم بدقة نوع الشخص الذي تتعامل معه ، وما هي رغباته ومخاوفه ، وأخيرًا ، كيف يمكنه التصرف. كانت المشكلة في جمع البيانات: من أجل فهم شيء ما عن شخص ما ، كان مطلوبًا منه ملء استبيان ضخم. ولكن بعد ذلك ظهر الإنترنت ، ثم Facebook ، ثم Kozinsky.

في عام 2008 ، بدأت طالبة من وارسو ، ميشال كوزينسكي حياة جديدة: التحق بجامعة كامبريدج الإنجليزية المرموقة ، ومركز القياس النفسي ، ومختبر كافنديش ، وهو أول مختبر للقياس النفسي في العالم. مع زملائه في الفصل ، ابتكر وأطلق تطبيقًا على Facebook يسمى MyPersonality. طُلب من المستخدم الإجابة على قائمة ضخمة من الأسئلة ("هل تغضب بسهولة تحت الضغط؟ هل تميل إلى انتقاد الآخرين؟") ، ثم احصل على "ملف التعريف الشخصي" الخاص بك ، وحصل منشئو التطبيق على قيمة لا تقدر بثمن بيانات شخصية. بدلاً من البيانات المتوقعة عن عشرات الزملاء ، تلقى المبدعون معلومات عن مئات وآلاف ثم ملايين الأشخاص. وهكذا ، جمعت طالبا الدكتوراه أكبر "حصاد" من البيانات في تاريخ البحث النفسي.

العملية التي طورها كوزينسكي وزملاؤه خلال السنوات القليلة المقبلة بسيطة للغاية. أولاً ، يتلقى المتقدم للاختبار قائمة بالأسئلة ، وهو اختبار عبر الإنترنت. من الإجابات عليه ، يحسب العلماء القيم الشخصية للموضوع. بعد ذلك ، يدرس كوزينسكي وفريقه تصرفات الموضوع: الإعجابات وإعادة النشر على Facebook ، بالإضافة إلى جنسه وعمره ومكان إقامته. هذه هي الطريقة التي يحصل بها الباحثون على الروابط. من خلال تحليل بسيط للبيانات الموجودة على الشبكة ، يمكن استخلاص استنتاجات غير عادية. على سبيل المثال ، إذا كان الرجل يتبع علامة تجارية لمستحضرات التجميل الخاصة بـ MAC ، فمن المرجح أن يكون مثليًا. على العكس من ذلك ، فإن المؤشر القوي على الاختلاف الجنسي هو ما إذا كان الشخص يحب مجموعة الهيب هوب Wu-Tang Clan من نيويورك. من المحتمل جدًا أن يكون أحد محبي ليدي غاغا منفتحًا ، والشخص الذي "يحب" المنشورات الفلسفية يكون انطوائيًا.

يكفي تحليل 68 إعجابًا على Facebook لتحديد لون جلد الشخص (مع احتمال 95٪) ، ومثليته (احتمال 88٪) والانضمام إلى الحزب الديمقراطي أو الجمهوري.

قام كوزينسكي وزملاؤه بتحسين نموذجهم باستمرار. في عام 2012 ، أثبت كوزينسكي أن تحليل 68 إعجابًا على Facebook يكفي لتحديد لون بشرة الشخص (مع احتمال 95٪) ، ومثليته (احتمال 88٪) والتزامه بالحزب الديمقراطي أو الجمهوري الأمريكي (احتمال 85٪) . لكن العملية تذهب إلى أبعد من ذلك: التطور الفكري ، والتفضيلات الدينية ، والإدمان على الكحول ، والتدخين أو المخدرات. حتى أن البيانات جعلت من الممكن معرفة ما إذا كان والدا الشخص موضوع الطلاق قبل سن الرشد أم لا. تبين أن النموذج كان جيدًا لدرجة أنه أصبح من الممكن التنبؤ بإجابات الموضوع على أسئلة معينة. وتابع كوزينسكي وهو مخمورا من النجاح: سرعان ما تمكن النموذج من التعرف على الشخصية بشكل أفضل بعد دراسة عشر إعجابات من زملائه في العمل. بعد 70 إعجاب - أفضل من صديق. بعد 150 إعجابًا - أفضل من الوالدين. بعد 300 إعجاب - أفضل من الشريك. مع تعلم المزيد من الإجراءات ، سيكون من الممكن معرفة المزيد عن الشخص أكثر مما يعرفه هو. في اليوم الذي نشر فيه كوزينسكي مقالاً عن نموذجه ، تلقى مكالمتين: شكوى وعرض عمل. كلا المكالمتين كانتا من فيسبوك.

فقط للأصدقاء

الآن على Facebook ، يمكنك تمييز مشاركاتك على أنها عامة وخاصة ، "مقفلة": في الحالة الثانية ، يمكن فقط لدائرة معينة من الأصدقاء مشاهدتها. لكن بالنسبة لهواة جمع البيانات ، فهذه ليست مشكلة أيضًا. إذا طلب Kozinski دائمًا موافقة مستخدم Facebook ، فإن الاختبارات الحديثة تتطلب الوصول إلى البيانات الشخصية كشرط أساسي لاجتيازها.

لكن الأمر لا يتعلق فقط بإعجابات Facebook: يمكن لـ Kozinski والفريق تقييم الأشخاص وفقًا لمعايير Big Five بناءً على صورة المستخدم الخاصة بهم ، وصورهم على وسائل التواصل الاجتماعي. أو حتى بعدد الأصدقاء: مؤشر جيد على الانبساط! لكننا نشارك أيضًا البيانات الشخصية عندما نكون غير متصلين بالإنترنت. يُظهر مستشعر الحركة في الهاتف الذكي ما إذا كنا نلوح بيدنا به ، وإلى أي مدى نقود (يرتبط بعدم الاستقرار العاطفي). كما يلاحظ كوزينسكي ، الهاتف الذكي عبارة عن استبيان نفسي ضخم نملأه طوعًا أو كرهاً. والأهم من ذلك ، أنه يعمل أيضًا في الاتجاه المعاكس: لا يمكنك الإنشاء فقط من البيانات الصورة النفسية، يمكنك البحث بين هذه الصور التي تحتاجها. على سبيل المثال ، الآباء القلقون ، الانطوائيون المرارة ، أنصار الديمقراطيين المترددين. في الواقع ، اخترع كوزينسكي محرك بحث للأشخاص.

لقد فهم كوزينسكي أكثر فأكثر كلاً من إمكانات وخطورة عمله.

في هذا الوقت تقريبًا ، في أوائل عام 2014 ، اتصل أستاذ مساعد شاب يدعى ألكسندر كوغان بـ Kozinsky. كان لديه طلب من شركة معينة مهتمة بطريقة كوزينسكي. كان الاقتراح هو تحليل 10 ملايين مستخدم للفيسبوك من الناحية النفسية. لأي غرض ، لم يذكر المحاور لأسباب تتعلق بالسرية. وافق كوزينسكي في البداية لأن نحن نتكلمعن مبالغ كبيرة لصالح معهده ، لكنه بعد ذلك بدأ يتردد بموافقته. ونتيجة لذلك ، أخرج اسم الشركة من Kogan: SCL ، مختبرات الاتصالات الاستراتيجية ("مختبرات الاتصالات الاستراتيجية"). بحث كوزينسكي على جوجل عن اسم الشركة. قال موقع الشركة على الإنترنت: "نحن شركة إدارة حملات عالمية" ، ونقدم تسويقًا قائمًا على علم النفس والمنطق. التركيز على التأثير على نتائج الانتخابات. نقر كوزينسكي بحيرة على صفحات الموقع متسائلاً عما يمكن أن تفعله هذه الشركة في الولايات المتحدة.

الكسندر كوجان

ما لم يكن كوزينسكي يعرفه في ذلك الوقت هو أن وراء SCL كان هناك نظام معقد للشركات مرتبط بالملاذات الضريبية ، كما ظهر لاحقًا في وثائق بنما وويكيليكس. جزء من هذا النظام مسؤول عن الأزمات في البلدان النامية ، وآخر ساعد الناتو على تطوير أساليب للتلاعب النفسي بمواطني أفغانستان. إحدى الشركات التابعة لـ SCL هي نفسها Cambridge Analytica ، الشركة الصغيرة الشريرة التي تقف وراء الحملات عبر الإنترنت لخروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي وترامب.

لا يعرف كوزينسكي شيئًا عن هذا ، لكنه يشتبه في وجود خطأ ما. بعد إجراء البحث ، علم أن ألكسندر كوجان أنشأ شركة سرية تتعامل مع شركة SCL. من المستند ، الموجود تحت تصرف Das Magazin ، يترتب على ذلك أن SCL تلقت بيانات حول طريقة Kozinsky من يد Kogan. اتضح لكوزينسكي فجأة أن كوجان ربما يكون قد نسخ أو أعاد بناء نظامه لبيعه لأطباء SCL. قطع العالم على الفور الاتصال بكوجان وأبلغ رئيس المعهد عن الموقف. هناك صراع يختمر داخل المعهد ، وتخشى المؤسسة على سمعتها. انتقل كوغان إلى سنغافورة وتزوج وبدأ يطلق على نفسه اسم دكتور سبيكتروم. انتقل كوزينسكي إلى الولايات المتحدة ، وبدأ العمل في ستانفورد.

لأكثر من عام ، سارت الأمور بسلاسة ، ولكن في نوفمبر 2015 ، أعلن زعيم مؤيدي خروج بريطانيا الراديكاليين ، نايجل فاراج ، أن موقعه على الإنترنت كان يربط شركة معينة للبيانات الضخمة ، وهي Cambridge Analytica ، للعمل مع حملته على الإنترنت. الكفاءة الأساسية للشركة هي: نوع جديد من التسويق السياسي - ما يسمى "الاستهداف الجزئي" - على أساس "طريقة المحيط".

يبدأ كوزينسكي في تلقي الكثير من الرسائل - بالنظر إلى الكلمات "كامبريدج" و "المحيط" و "التحليلات" ، يعتقد الكثير أنه مرتبط بهذا بطريقة ما. ومع ذلك ، عندها فقط يكتشف هو نفسه وجود مثل هذه الشركة. يتصفح موقع الشركة برعب. لقد تحقق الكابوس: منهجه يتم استخدامه في لعبة سياسية كبيرة.

في يوليو 2016 ، بعد استفتاء خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي ، بدأت اللعنات تسقط على رأسه. قل ، انظر ماذا فعلت! في كل مرة ، يتعين على كوزينسكي تقديم الأعذار وإثبات أنه لا علاقة له بتلك الشركة.

أولا خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي ، ثم ترامب

لقد مرت عشرة أشهر. في التقويم يوم 19 سبتمبر 2016 ، تسير الحملة الانتخابية الأمريكية على قدم وساق. تملأ مقطوعات الجيتار الغرفة الزرقاء البحرية في نيويورك غراند حياة مع فيلم Bad Moon Rising الخاص بـ Creedence Clearwater Revival. تعقد قمة كونكورديا السنوية ، وهي منتدى اقتصادي عالمي في صورة مصغرة. مدعو قوى العالممن هذا ، حتى الرئيس الحالي لسويسرا ، يوهان شنايدر أمّان. "يرجى الترحيب بألكسندر نيكس ، مدير Cambridge Analytica ،" صوت أنثوي لطيف. يرتفع رجل نحيف يرتدي حلة سوداء إلى المنصة. يسود الصمت في القاعة. يعرف الكثيرون بالفعل أن هذا هو الاختصاصي الرقمي الجديد لترامب. وكتب ترامب على تويتر قبل بضعة أسابيع: "قريباً سوف تتصل بي السيد بريكست". في الواقع ، كتب علماء السياسة في ذلك الوقت بالفعل عن أوجه التشابه بين برامج ترامب وبرامج مؤيدي خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي. وقليل من الناس يعرفون علاقة ترامب بـ Cambridge Analytica الغامضة.

مدير Cambridge Analytica Alexander Nix

حتى ذلك الحين ، كانت حملة ترامب الرقمية تتألف من رجل واحد أو أكثر: براد بارسكال. كونه متحمسًا للتسويق ومؤسس شركة ناشئة فاشلة ، فقد أنشأ موقعًا إلكترونيًا بسيطًا بقيمة 1500 دولار أمريكي لترامب. يصعب وصف ترامب ، البالغ من العمر 70 عامًا ، برجل العصر الرقمي: لا يوجد حتى جهاز كمبيوتر على سطح مكتبه. كما أخبرني مساعده الشخصي ذات مرة ، لا يوجد حتى بريد إلكتروني من ترامب. علمته المساعدة نفسها استخدام الهاتف الذكي - والذي كان يتدفق من خلاله تدفقات الأفكار على Twitter منذ ذلك الحين.

على النقيض من ذلك ، استندت هيلاري كلينتون إلى إرث باراك أوباما كأول "رئيس لوسائل الإعلام الاجتماعية". كان لديها قوائم بريدية ديمقراطية ، وملايين المشتركين ، ودعم من Google و Dreamworks. عندما استأجر ترامب كامبريدج أناليتيكا في يونيو 2016 ، اتخذ الكثير في واشنطن وجهًا. الرجال الأجانب في البدلات الذين لا يفهمون شيئًا في هذا البلد؟ بشكل جاد؟

قال نيكس في القمة: "إنه لشرف لي ، سيداتي وسادتي ، أن أخبركم الآن عن قوة البيانات الضخمة والقياسات النفسية في حملة انتخابية". ظهرت خلفه في تلك اللحظة شريحة عليها شعار شركته: صورة للدماغ ، مكونة من شبكات ، مثل الخريطة. تحدثت الشقراء بلهجة إنجليزية ، حتى شعر الأمريكيون الحاضرون وكأنهم سويسريون يسمعون اللغة الألمانية الأدبية: "حتى قبل شهرين ، كان تيد كروز من أقل المرشحين تفضيلًا". "عرف 40٪ فقط من الناخبين اسمه." تذكر جميع الحاضرين قصة الصعود النيزكي للسيناتور المحافظ كروز ، والذي ربما كان الحدث الأكثر تعقيدًا في السباق الرئاسي. خرج آخر خصوم ترامب الجادين داخل الحزب الجمهوري من العدم. "حسنًا ، كيف حدث ذلك؟" سأل نيكس. في نهاية عام 2014 ، دخلت Cambridge Analytica الحملة الانتخابية الأمريكية على وجه التحديد كمستشار لتيد كروز ، الذي موله الملياردير روبرت ميرسر. حتى ذلك الحين ، جادل نيكس ، كانت الحملات مدفوعة من الناحية الديموغرافية: "الفكرة الأكثر غباءً ، إذا فكرت في الأمر بجدية: كل النساء يتلقين نفس الرسالة لأنهن من نفس الجنس ، يحصل جميع الأمريكيين من أصل أفريقي على رسالة مختلفة بناءً على عرقهم." بهذه الطريقة المبتذلة (وهنا لا يستطيع نيكس إضافة أي شيء) قام فريق كلينتون بحملة: لتقسيم المجتمع إلى مجموعات متجانسة رسميًا بدافع من علماء الاجتماع. هم الذين أعطوها النصر حتى النهاية.

تقول Cambridge Analytica إن تيد كروز مدين لها بنجاحه

ثم ينقر نيكس على شريحة أخرى: خمسة وجوه ، كل وجه يتوافق مع ملف شخصي معين ، الأبعاد الخمسة الكبار. يتابع نيكس: "لقد طورنا في Cambridge Analytica نموذجًا سيسمح لنا بحساب هوية كل مواطن أمريكي بالغ". يسود صمت تام في القاعة. يعتمد النجاح التسويقي لـ Cambridge Analytica على ثلاث ركائز. هذا تحليل سلوكي نفسي يعتمد على "نموذج المحيط" ، ودراسة البيانات الضخمة والإعلانات المستهدفة. هذا الأخير يعني الإعلان المخصص ، وكذلك الإعلان الذي هو أقرب ما يمكن إلى شخصية المستهلك الفردي.

يشرح نيكس بصدق كيف تقوم شركته بذلك (محاضرة متوفرةعلى يوتيوب). تقوم شركته بشراء البيانات الشخصية من جميع المصادر الممكنة: قوائم المساحة ، برامج المكافآت ، أدلة الهاتف ، بطاقات الناديوالاشتراكات في الصحف والبيانات الطبية. في الولايات المتحدة ، من الممكن شراء أي بيانات شخصية تقريبًا. إذا كنت تريد أن تعرف ، على سبيل المثال ، أين تعيش النساء اليهوديات ، فيمكنك شراء قاعدة بيانات بأمان. تقوم Cambridge Analytica بعد ذلك بعبور هذه البيانات مع قوائم مؤيدي GOP المسجلين وبيانات مشاركة مماثلة على Facebook لإنشاء ملف تعريف شخصي للمحيط. من البيانات الرقمية ، يظهر الناس فجأة مع مخاوف وتطلعات واهتمامات - وعناوين إقامتهم.

الإجراء مطابق للنموذج الذي طوره كوزينسكي. تستخدم Cambridge Analytica أيضًا اختبارات الذكاء والتطبيقات الصغيرة الأخرى للحصول على إعجابات ذات مغزى من مستخدمي Facebook. وتقوم شركة نيكس بما حذر منه كوزينسكي: "لدينا مخططات نفسية لجميع الأمريكيين البالغين ، أي 220 مليون شخص. يبدو مركز التحكم لدينا على هذا النحو ، يرجى الانتباه "، كما يقول نيكس ، وهو ينقر على الشرائح. تظهر خريطة ولاية أيوا ، حيث جمع تيد كروز بشكل غير متوقع رقم ضخمالأصوات في الانتخابات التمهيدية. تظهر مئات الآلاف من النقاط الصغيرة على الخريطة: الأحمر والأزرق ، وفقًا لألوان الحفلة. نيكس يبني المعايير. الجمهوريون - وتختفي النقاط الزرقاء. لم تقرر بعد بشأن الاختيار - هناك عدد أقل من النقاط. الرجال - حتى أقل ، وهكذا. نتيجة لذلك ، يظهر اسم شخص واحد: مع العمر والعنوان والاهتمامات والتفضيلات السياسية. ولكن كيف تعالج Cambridge Analytica الأفراد برسالتها؟

في عرض تقديمي آخر ، شرح نيكس كيف ، باستخدام مثال قانون التحكم في السلاح: "للأشخاص الخائفين مستوى عالالعصابية ، نقدم الأسلحة كمصدر للأمن. هنا ، تظهر الصورة اليسرى يد السارق الذي يكسر النافذة. وفي الصورة الصحيحة نرى رجلاً مع ابنه يسيران عبر الميدان بالبنادق باتجاه غروب الشمس. من الواضح أنه يصطاد البط. هذه الصورة للأثرياء المحافظين المنفتحين ".

إن طبيعة ترامب المتناقضة ، وانعدام الضمير لديه ، والهاوية الكاملة للرسائل المختلفة المنبثقة عن هذا ، أصبحت فجأة في يديه: لكل ناخب رسالته الخاصة. أشارت عالمة الرياضيات كاثي أونيل في آب (أغسطس) إلى أن "ترامب يتصرف مثل خوارزمية انتهازية مثالية تعتمد فقط على رد فعل الجمهور". وفي يوم المناظرة الثالثة بين ترامب وكلينتون ، أرسل فريق ترامب أكثر من 175 ألف اختلاف مختلف إلى الشبكات الاجتماعية (Facebook بشكل أساسي) اختلفوا فقط في أصغر التفاصيل من أجل التعديل النفسي بأكبر قدر ممكن من الدقة لمستلمين محددين للمعلومات: العناوين والعناوين الفرعية ، وألوان الخلفية ، واستخدام الصور أو مقاطع الفيديو في المنشور. يسمح التنفيذ الصغر للرسائل لتتفاعل مع أصغر مجموعات السكان ، أوضح نيكس نفسه لـ Das Magazin: "بهذه الطريقة ، يمكننا الوصول إلى القرى أو الأحياء أو المنازل المناسبة ، حتى إلى أشخاص محددين". في حي ليتل هاييتي في ميامي ، تم إطلاق معلومات حول رفض مؤسسة كلينتون المشاركة في أعقاب الزلزال في هايتي - لثني السكان عن الإدلاء بأصواتهم لكلينتون. كان هدفًا آخر: الحفاظ على ناخبي كلينتون (على سبيل المثال ، التشكيك في اليساريين والأمريكيين الأفارقة والفتيات الصغيرات) من صناديق الاقتراع ، "لقمع" اختيارهم ، على حد تعبير أحد موظفي ترامب. كما تم استخدام ما يسمى بـ "المنشورات المظلمة" على Facebook: إعلانات مدفوعة في منتصف موجز الأخبار لا يمكن رؤيتها إلا من قبل مجموعات معينة من الأشخاص. على سبيل المثال ، عُرض على الأمريكيين الأفارقة منشورات بمقاطع فيديو قارن فيها كلينتون الرجال السود بالحيوانات المفترسة.

كانت هيلاري كلينتون واحدة من ضحايا الإعلانات المناهضة للإعلان في Cambridge Analytica

"لم يعد بإمكان أطفالي شرح ما يعنيه ملصق يحمل نفس الرسالة للجميع" ، يختتم نيكس خطابه في قمة كونكورديا ، شكرًا على الاهتمام وترك المسرح.

من الصعب تحديد مقدار معالجة المجتمع الأمريكي من قبل متخصصي ترامب في هذه اللحظة بالذات ، لأنهم نادرًا ما يهاجمون القنوات التلفزيونية المركزية ، وغالبًا ما يستخدمون الشبكات الاجتماعية والتلفزيون الرقمي. وبينما يظل فريق كلينتون ، الذي عمل وفقًا لأنماط علماء الاجتماع ، خاملًا ، في سان أنطونيو ، حيث يقع "المقر الرقمي" لترامب ، هناك ، وفقًا لمراسلة بلومبيرج ساشا إيسنبرغ ، "المقر الثاني". تلقى ما مجموعه عشرة موظفين من Cambridge Analytica 100000 دولار من ترامب في يوليو ، و 250.000 دولار أخرى في أغسطس ، و 5 ملايين دولار أخرى في سبتمبر.حسب نيكس أن إجمالي المدفوعات مقابل الخدمات كان 15 مليون دولار.

لكن الأنشطة الجارية أيضًا جذرية: منذ يوليو 2016 ، تلقى متطوعو حملة ترامب طلبًا يشير إلى التفضيلات السياسية وأنواع الشخصيات لسكان مبنى معين. وفقًا لذلك ، قام المحرضون المتطوعون بتعديل محادثتهم مع السكان بناءً على هذه البيانات. سجل المتطوعون التعليقات في نفس التطبيق - وتم إرسال البيانات مباشرة إلى مركز Cambridge Analytica التحليلي.

تحدد الشركة 32 نمطًا نفسيًا بين المواطنين الأمريكيين ، مع التركيز على 17 ولاية فقط. ومثلما وجد كوزينسكي أن المعجبين الذكور لمستحضرات التجميل من ماك من المرجح أن يكونوا مثليين ، أثبت Cambridge Analytica أن أتباع صناعة السيارات الأمريكية هم بالتأكيد مؤيدون محتملون لترامب. من بين أمور أخرى ، ساعدت هذه الاكتشافات ترامب نفسه على فهم الرسائل التي يتم تطبيقها بشكل أفضل في أي مكان. اعتمد قرار الحملة بالتركيز على ميشيغان وويسكونسن في الأسابيع الأخيرة على تحليل البيانات. أصبح المرشح نموذجًا لتطبيق النظام.

ماذا تفعل Cambridge Analytica في أوروبا؟

ولكن ما مدى تأثير القياسات النفسية على نتيجة الانتخابات؟ إن Cambridge Analytica ليست في عجلة من أمرها لإظهار دليل على نجاح حملتها. من الممكن تمامًا أن يكون هذا سؤالًا بدون إجابة على الإطلاق. على الرغم من وجود حقيقة واحدة: بفضل دعم Cambridge Analytica ، تحول تيد كروز من لا شيء إلى أخطر منافس لترامب في الانتخابات التمهيدية. هنا هو ارتفاع الأصوات في الريف. هنا انخفاض في النشاط الانتخابي للأميركيين الأفارقة. حتى حقيقة أن ترامب أنفق القليل من المال على المشروع يمكن أن يتحدث كثيرًا عن فعالية الترويج الشخصي. وحتى حقيقة أنه وضع ثلاثة أرباع ميزانية الإعلان في المجال الرقمي. أصبح Facebook سلاحًا مثاليًا وأفضل مساعد في الانتخابات ، كما كتب أحد مساعدي ترامب على Twitter. بالمناسبة ، في ألمانيا ، لدى البديل المناهض للنخبة في ألمانيا عدد أكبر من المتابعين على Facebook مقارنة بالأحزاب الرئيسية في حزب الاتحاد الديمقراطي المسيحي والحزب الديمقراطي الاشتراكي مجتمعين.

بالإضافة إلى ذلك ، لا يمكن للمرء بأي حال من الأحوال أن يؤكد أن علماء الاجتماع والإحصائيين خسروا الانتخابات لأنهم ارتكبوا خطأً كبيراً في توقعاتهم. العكس هو الصحيح: لقد فاز الإحصائيون ، ولكن فقط أولئك الذين استخدموا أحدث الأساليب. نكتة التاريخ: لطالما انتقد ترامب هذا العلم ، لكنه انتصر إلى حد كبير بفضله.

الفائز الثاني هو Cambridge Analytica. ستيف بانون ، الناطق باسم المحافظ الرئيسي لبريتبارت ، هو أيضًا عضو في مجلس إدارة الشركة. تم تعيينه مؤخرًا كخبير استراتيجي كبير في فريق ترامب. أعلنت ماريون ماريشال لوبان ، الناشطة في الجبهة الوطنية الفرنسية وابنة أخت زعيم الحزب ، بسعادة عن تعاونها مع الشركة ، التي يصور شريط الفيديو الداخلي الخاص بها اجتماعًا حول موضوع "إيطاليا". وفقًا لـ Nix ، فإن العملاء من جميع أنحاء العالم مهتمون به الآن. كانت هناك بالفعل طلبات للتعاون من سويسرا وألمانيا.

تريد ماري لوبان أن تكون عميل Cambridge Analytica التالي

كل هذا لاحظه كوزينسكي من مكتبه في ستانفورد. بعد الانتخابات الأمريكية ، كل شيء في الجامعة مقلوب رأسًا على عقب. نحن نستجيب لتطوير كوزينسكي للأحداث بأحدث سلاح متاح للباحث: التحليل العلمي. أجرى مع زميلته ساندرا ماتز سلسلة من الاختبارات سيتم نشر نتائجها قريبًا. بعض هذه النتائج ، التي شاركها العالم مع داس ماجازين ، صادمة. على سبيل المثال ، يؤدي الاستهداف النفسي ، مثل ذلك الذي تستخدمه Cambridge Analytica ، إلى زيادة عدد النقرات على إعلانات Facebook بنسبة 60٪. تزداد احتمالية اتخاذ الأشخاص إجراءات بعد مشاهدة الإعلانات المخصصة (شراء هذا الشيء أو ذاك أو التصويت للمرشح المناسب) بنسبة 1400٪.

الآن انقلب العالم رأسًا على عقب: لقد حدث خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي ، وسيحكم ترامب قريبًا في أمريكا. بدأ كل شيء برجل أراد أن يحذرنا من الخطر. الآن يتلقى مجموعة من الشكاوى في بريده الإلكتروني الخاص بالعمل مرة أخرى. يقول كوزينسكي: "لا". - ليس خطئي. أنا لم أصنع القنبلة ، لقد أظهرت للتو أنها موجودة ".

قال ألكسندر فيداخين ، نائب رئيس سبيربنك ، إن روسيا تخطط في عام 2018 لإدخال نظام لتقييم الجدارة الائتمانية للمقترضين بناءً على نماذج القياس النفسي.

"في عام 2018 ، أعتقد أنه سيكون بالفعل. خيار مثالي- يا له من وجه ، هاتف ، حتى نفهم من ، كل الآثار ، كل المصادر ، حتى يتضح نوع الشخص الذي هو عليه ، وإذا كان يحب مسبحة السجن وفلاديمير سنترال ، فإنه بالكاد يحتاج إلى الموافقة على الفور على قال فيداخين (اقتباس من انترفاكس).

يتنبأ سبيربنك بظهور الروبوتات الشبيهة بالبشر في غضون 10-15 عامًا

قال فيداخين إنه في غضون 10 إلى 15 عامًا ، ستظهر روبوتات أندرويد ذات ذكاء اصطناعي عالمي. ووفقًا له ، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية تقتصر على مهام محددة يحددها المطورون ، وسيتم تزويد الروبوتات الشبيهة بالبشر بذكاء عالمي. وقال فيداخين إن مثل هذه الروبوتات يمكن استخدامها في أي مجال تقريبًا. عند القيام بذلك ، يمكن تدريبهم لتقليد المشاعر البشرية.

وفقًا لكبير المديرين ، هناك مشروع تجريبي للتسجيل النفسي قيد التنفيذ بالفعل ، حيث تشارك فيه "عينة محدودة" من العملاء الموافقين. "نحن نتصرف بشكل كامل وفقًا للتشريعات المتعلقة بحماية البيانات الشخصية ، لذلك هذا هو الاتجاه الذي نعمل فيه. قال النائب الأول لرئيس سبيربنك: "هذا نموذج أولي ندرسه داخليًا ، ولكن هنا نأخذ الموافقة الكاملة للعملاء".

حدد فيدياخين أن القياس النفسي يعتمد على طريقة طورها الباحث البولندي ميخائيل كوسينسكي. Kosinski هي سلطة رائدة في القياس النفسي ، وهو فرع من فروع علم النفس القائم على تحليل البيانات. لقد طور نظامًا ، من خلال تحليل تصرفات المستخدم في شبكة اجتماعية ، يشكل صورة نفسية للشخص.

كتبت صحيفة فاينانشيال تايمز عن الدراسة التي أجراها علماء من جامعتي كامبريدج وستانفورد. توصل العلماء إلى استنتاج مفاده أن ملف تعريف المستخدم ، تم تجميعه على أساس إعجاباته في الشبكة الاجتماعية فيسبوكيصف شخصيته بشكل أفضل من أقرب الناس. استنتجت جامعتا كامبريدج وستانفورد أن الكمبيوتر يصف شخصية الشخص بشكل أفضل من زميله بعد تحليل 10 إبداءات الإعجاب فقط ، من صديق بعد 70 إعجابًا ، من قريب بعد 150 إعجابًا ، ومن الزوج بعد 300 إعجاب. متوسط ​​ل فيسبوكعدد الإعجابات لكل مستخدم هو 227 ، لاحظ فايننشال تايمز.

من المعروف أن جميع أعمالنا على الويب تترك أثرًا ، وليس فقط على الويب. يتم تسجيل ما اشتروه (بطاقات) ، حيث زاروا (الهواتف الذكية) ، وكاميرات الفيديو في جميع أنحاء المدينة ، ومسجلات الفيديو في السيارات ، وما إلى ذلك من الناحية النظرية ، إذا قمت بتحليل كل هذه البيانات ، يمكنك معرفة كل شيء عن شخص ما.
السؤال الوحيد هو: لماذا هذا ضروري؟ حسنًا ، لقد تعلمت كل شيء عن الجميع - ماذا بعد ذلك؟ بعد كل شيء ، حتى بدون تخزين قدر هائل من المعلومات حول الأشخاص ، كل ما هو مطلوب معروف - فهم لا يختلفون كثيرًا عن بعضهم البعض.
يقولون إن تحليل مثل هذه البيانات سيساعد في تحسين المبيعات والتصويت للمرشح المناسب. نعم ، لكن جميع المرشحين وجميع البائعين لديهم بيانات - ما هو الربح؟
في رأيي ، كل هذا هراء: ببساطة ليست هناك حاجة إلى بيانات عن الجميع ، ولكن يمكن جمع بيانات عن شخص ما ، ولكن هذا سؤال آخر ، وإلى جانب البيانات الإلكترونية ، هناك طرق ، وأكثر موثوقية.
لكنني أريد حقًا أن أؤمن بالقوة والإمكانيات الجديدة.
اليوم ، تكتب وسائل الإعلام الكثير عن ميخائيل كوزينسكي.
إنه بولندي من Vashava. يبلغ من العمر 34 عامًا. في عام 2008 ، التحق بمركز كامبريدج للقياسات النفسية ، مختبرات كافنديش - مختبر للقياسات النفسية للعمل في أطروحة دكتوراه (أذكرك أنه ليس لديهم شهادة دكتوراه ، لذلك كان مثل طالب الدراسات العليا لدينا).
أطلق كوزينسكي وزملاؤه اختبارات نفسية على الكمبيوتر. بفضل تطبيق Facebook الذي أنشأوه والمسمى MyPersonality ، حصلوا على البيانات النفسية لملايين الأشخاص.
بعد ذلك ، قاموا بدراسة العلاقات الإحصائية بين الخصائص النفسية ، والعمر ، والجنس ، والعرق ، والتوجه الجنسي وما شابه ذلك ، والصفحات التي زاروها ، وما إلى ذلك.
نتيجة لذلك ، وصلنا عدد كبير منبعض الروابط ، والتي وفقًا لها يتم أخذ Kosinsky الآن من خلال الإعجابات والصفحات لتحديد الجنس والعمر والعرق والتوجه الجنسي وبعض سمات الشخصية.
في الأساس ، لا يوجد شيء مميز. يقدم كوزينسكي نفسه نتائجه بذكاء شديد:. على سبيل المثال ، إذا كان الرجل يتبع علامة تجارية لمستحضرات التجميل الخاصة بـ MAC ، فمن المرجح أن يكون مثليًا. على العكس من ذلك ، فإن المؤشر القوي على الاختلاف الجنسي هو ما إذا كان الشخص يحب مجموعة الهيب هوب Wu-Tang Clan من نيويورك. من المحتمل جدًا أن يكون أحد محبي ليدي غاغا منفتحًا ، والشخص الذي "يحب" المنشورات الفلسفية يكون انطوائيًا.

في عام 2012 ، أثبت كوزينسكي أن تحليل 68 إعجابًا على Facebook يكفي لتحديد لون بشرة الشخص (مع احتمال 95٪) ، ومثليته (احتمال 88٪) والتزامه بالحزب الديمقراطي أو الجمهوري الأمريكي (احتمال 85٪) . لكن العملية تذهب إلى أبعد من ذلك: التطور الفكري ، والتفضيلات الدينية ، والإدمان على الكحول ، والتدخين أو المخدرات. حتى أن البيانات جعلت من الممكن معرفة ما إذا كان والدا الشخص موضوع الطلاق قبل سن الرشد أم لا. تبين أن النموذج كان جيدًا لدرجة أنه أصبح من الممكن التنبؤ بإجابات الموضوع على أسئلة معينة. سرعان ما تمكن النموذج من التعرف على الشخص بشكل أفضل بعد دراسة عشر مرات من زملائه في العمل. بعد 70 إعجاب - أفضل من صديق. بعد 150 إعجابًا - أفضل من الوالدين. بعد 300 إعجاب - أفضل من الشريك. مع تعلم المزيد من الإجراءات ، سيكون من الممكن معرفة المزيد عن الشخص أكثر مما يعرفه هو.
يمكن لـ Kozinsky والفريق تقييم الأشخاص وفقًا لمعايير Big Five بناءً على صورة المستخدم الخاصة بهم ، وصورهم على وسائل التواصل الاجتماعي. أو حتى بعدد الأصدقاء: مؤشر جيد على الانبساط! لكننا نشارك أيضًا البيانات الشخصية عندما نكون غير متصلين بالإنترنت. يُظهر مستشعر الحركة في الهاتف الذكي ما إذا كنا نلوح بيدنا به ، وإلى أي مدى نقود (يرتبط بعدم الاستقرار العاطفي). كما يلاحظ كوزينسكي ، الهاتف الذكي عبارة عن استبيان نفسي ضخم نملأه طوعًا أو كرهاً. ما هو مهم بشكل خاص ، فهو يعمل أيضًا في الاتجاه المعاكس: لا يمكنك فقط إنشاء صورة نفسية من البيانات ، بل يمكنك البحث عن الصور الضرورية من بين هذه الصور. على سبيل المثال ، الآباء القلقون ، الانطوائيون المرارة ، أنصار الديمقراطيين المترددين.
في رأيي ، هذا هو في الغالب العلاقات العامة Kozinsky من نتائج حقيقيةلكن الناس يصدقونه.
يعمل Kozinsky على Facebook ويلبي الطلبات التجارية. لذلك في عام 2014 ، أجاب عن أسئلة حول 10 ملايين مواطن أمريكي.
الآن يقول كوزينسكي إنهم كانوا أناسًا أشرارًا من أولئك الذين يحكمون العالم.
بفضل عمله ، حصلوا على مفتاح أرواح الملايين.
هذه البيانات ، في رأيه ، تم استخدامها من قبل أولئك الذين انسحبوا من خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي ، وكذلك ترامب. خلاصة القول هي أنه بالنسبة لمجموعات معينة من الناس ، تم استخدام إعلانات مختلفة وصلت إلى فيسبوك.
كل هذا تم بواسطة Cambridge Analytica. إليكم كيف يشرحون بأنفسهم مبدأ عملهم.
على سبيل المثال ، قانون التداول الحر للأسلحة: "بالنسبة للأشخاص الخائفين الذين لديهم مستوى عال من العصبية ، نقدم الأسلحة كمصدر للأمن. هنا ، تظهر الصورة اليسرى يد السارق الذي يكسر النافذة. وفي الصورة الصحيحة نرى رجلاً مع ابنه يسيران عبر الميدان بالبنادق باتجاه غروب الشمس. من الواضح أنه يصطاد البط. هذه الصورة للأثرياء المحافظين المنفتحين ".
تحدد الشركة 32 نمطًا نفسيًا بين المواطنين الأمريكيين ، مع التركيز على 17 ولاية فقط. ومثلما وجد كوزينسكي أن هواة مستحضرات التجميل من شركة ماك كانوا على الأرجح مثليين جنسيًا ، أثبتت Cambridge Analytica أن صناعة السيارات الأمريكية كانت مؤيدًا محتملًا لترامب. من بين أمور أخرى ، ساعدت هذه الاكتشافات ترامب نفسه على فهم الرسائل التي يتم تطبيقها بشكل أفضل في أي مكان. اعتمد قرار الحملة بالتركيز على ميشيغان وويسكونسن في الأسابيع الأخيرة على تحليل البيانات. أصبح المرشح نموذجًا لتطبيق النظام.
يدعي كوزينسكي أن الاستهداف النفسي ، مثل ذلك الذي تستخدمه Cambridge Analytica ، يزيد من عدد النقرات على إعلانات Facebook بنسبة 60٪. تزداد احتمالية اتخاذ الأشخاص إجراءات بعد مشاهدة الإعلانات المخصصة (شراء هذا الشيء أو ذاك أو التصويت للمرشح المناسب) بنسبة 1400٪.
هل التقنيات الجديدة تجعل الناس حقًا قابلين للتحكم؟ وهل مستخدمو FB فقط هم من يصوتون في الولايات المتحدة؟ على سبيل المثال ، يذهب المتقاعدون إلى صناديق الاقتراع في بلدنا ، ويكفيهم تلفزيون قديم جيد.